数据库作为现代应用的核心组件，其稳定运行依赖于服务器磁盘空间的合理分配与管理。一旦磁盘空间耗尽，MySQL服务可能出现写入失败、查询中断甚至崩溃，直接影响业务连续性。这类问题往往由数据快速增长、日志文件积累或存储策略不当引起，需从多维度入手系统性解决。
清理临时文件与日志
MySQL运行过程中产生的临时表文件通常存储在/tmp目录，当执行复杂查询或排序操作时，可能占用数百MB甚至GB空间。通过执行SHOW VARIABLES LIKE 'tmpdir'可定位临时文件存储路径，使用du -sh命令分析目录占用情况后，可手动清理过期文件。对于正在使用的临时文件，重启MySQL服务能强制释放被占用的空间。
二进制日志和慢查询日志是潜在的空间消耗大户。二进制日志默认保存策略可能保留过多历史文件，通过PURGE BINARY LOGS BEFORE语句可清除过期日志。慢查询日志若长期开启且阈值设置过低，会快速积累大体积文件。建议关闭非必要的查询记录功能，或设置expire_logs_days参数自动清理历史日志。对于已存在的日志文件，可结合日志轮转工具实现定期归档。
优化数据库存储结构
InnoDB引擎删除数据仅标记空间为可复用，实际物理存储并未释放。通过OPTIMIZE TABLE命令重组表结构，可使碎片空间重新合并利用。对于大表操作，建议采用gh-ost工具在线重建表结构，避免长时间锁表影响业务。该过程将数据迁移至新表后替换原表，可回收约30%-50%的碎片空间。
表分区技术能将大表数据按时间或范围分布到不同物理文件。将历史数据归档至独立分区后，通过TRUNCATE分区快速释放空间。例如订单表可按月分区，仅保留最近12个月的热数据，早期分区整体删除。这种策略兼顾数据保留需求与存储效率，较传统逐行删除方式空间回收速度提升5倍以上。
调整日志备份策略
binlog日志采用循环写入模式时，需设置max_binlog_size控制单个文件大小，通过binlog_expire_logs_seconds设定自动过期时间。对于主从复制环境，建议启用中继日志自动清理功能。生产环境中观察到，未配置日志过期策略的实例，3个月内可能积累超过1TB日志文件。
云环境下的备份方案应考虑分层存储，将全量备份存储于低成本对象存储，仅保留最近3天的本地增量备份。采用xtrabackup工具进行压缩备份，可使备份文件体积减少60%。某电商平台实施该方案后，备份存储成本从每月$1200降至$350。
扩容存储与迁移方案
当现有磁盘剩余空间低于20%时，应考虑在线扩容。Linux系统通过LVM技术添加新磁盘至卷组，使用lvextend命令扩展逻辑卷，最后用resize2fs调整文件系统大小。整个过程可实现业务无感知扩容，某金融系统通过该方案在2小时内完成10TB存储扩容。
数据目录迁移需先停止MySQL服务，使用rsync命令同步原数据至新存储位置。修改f配置后，创建符号链接保持socket文件路径兼容性。关键步骤包括权限调整（chown -R mysql:mysql）和SELinux上下文设置（restorecon -Rv），否则可能导致服务启动失败。测试环境验证表明，500GB数据迁移平均耗时45分钟。
建立长效预防机制
部署Prometheus+Alertmanager监控体系，设置磁盘使用率超过80%触发告警。配置自动化清理脚本，当日志目录体积超过设定阈值时，优先删除7天前的慢查询日志和已同步的binlog文件。某社交平台通过该机制将磁盘空间告警频次从每周3次降至每月不足1次。
在存储规划阶段，建议遵循"20%冗余"原则，即数据总量不超过磁盘容量的80%。采用ZFS文件系统可启用透明压缩功能，实测InnoDB表空间压缩率可达2:1。对于读多写少的历史数据，可迁移至ClickHouse列式存储，查询性能提升的同时节省70%存储空间。
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