在大数据量场景下，传统分页查询采用`LIMIT offset, size`语法会导致数据库扫描大量无效数据。某电商平台曾因采用常规分页逻辑，在千万级订单表查询末页时响应时间长达12秒，用户体验严重受损。这种性能瓶颈的本质在于`OFFSET`偏移量增大时，数据库需遍历并丢弃前N条记录，造成资源浪费。
主键连续分页法
当数据表采用自增主键且无断层时，可通过记录末位ID实现跳跃式查询。某社交平台用户动态表采用`SELECT FROM feeds WHERE id > {last_id} ORDER BY id LIMIT 20`的查询方式，将百万级数据分页响应时间控制在50毫秒内。该方法的优势在于利用主键索引的有序性，直接定位起始位置，避免全表扫描。
但需注意业务场景的特殊性，如物理删除会导致主键断层。某内容管理系统通过逻辑删除标记配合定时任务整理碎片化ID，维持主键连续性。这种方案在TPCH基准测试中展现，相比传统分页效率提升154倍。
非主键字段优化
对于按时间戳、业务编号等非主键字段排序的场景，可构建二级索引实现快速定位。某物流系统追踪单号查询采用`SELECT id FROM orders WHERE type=2 ORDER BY track_no LIMIT 100000,10`作为子查询，外层再通过主键获取完整数据，使查询时间从8.2秒降至0.3秒。
但需警惕索引失效风险。某金融系统在用户账户表添加`(status, create_time)`联合索引后，分页查询效率提升71倍。索引设计需遵循最左前缀原则，且字段区分度需高于30%，避免优化器放弃索引。
延迟关联技术
通过将核心查询条件与数据获取分离，先通过索引确定数据范围再回表查询。某新闻聚合平台在千万级文章库中采用`SELECT t. FROM articles t INNER JOIN (SELECT id FROM articles WHERE category=5 LIMIT 1000000,10) tmp ON t.id=tmp.id`，使IO操作减少83%。
该技术在TPC-C测试中表现突出，当配合覆盖索引使用时，二级索引扫描行数减少至最终结果的1.2倍内。但需注意索引列长度控制，某电商平台将`VARCHAR(255)`的标题字段改为`VARCHAR(191)`以适应索引长度限制。
复合条件处理策略
在多条件筛选场景中，采用动态区间限定提升效率。某房产信息平台在区域房价查询功能中，通过`SELECT MIN(id) FROM houses WHERE district='浦东'`获取最小ID，再结合`id BETWEEN min_id AND max_id`缩小扫描范围，使95%查询响应时间低于1秒。
针对模糊查询场景，某图书管理系统采用分词索引+范围查询组合方案。对`SELECT FROM books WHERE title LIKE '%数据库%' AND id > 50000 LIMIT 10`类查询建立`(title_prefix, id)`联合索引，使模糊匹配效率提升6倍。
冷热数据分离机制
通过业务特性区分活跃数据与历史数据。某在线教育平台将三个月内的课程访问记录存入内存数据库，历史数据采用`SELECT FROM course_logs WHERE id < {cold_id} LIMIT 1000`方式归档查询。这种混合存储方案使热数据查询QPS达到12000。
在物联网设备数据场景中，某智能家居厂商采用时间分片表结构，每月自动创建新表。查询时通过`UNION ALL`合并近期表数据，历史表采用`id`范围查询，使十年数据量下的分页查询保持稳定性能。
插件下载说明
未提供下载提取码的插件，都是站长辛苦开发，需收取费用！想免费获取辛苦开发插件的请绕道！
织梦二次开发QQ群
本站客服QQ号：3149518909（点击左边QQ号交流），群号(383578617) 
如果您有任何织梦问题，请把问题发到群里，阁主将为您写解决教程！
转载请注明： 织梦模板 » 建站时如何利用MySQL小于条件实现分页查询优化
