在服务器管理中，磁盘空间与存储分区的实时监控是维护系统稳定性和性能的核心环节。无论是排查存储不足、识别异常占用，还是优化分区布局，都需要依赖高效的命令行工具。掌握这些工具的使用方法，不仅能快速定位问题，还能为后续的调优提供数据支持。
基础工具快速概览
df命令是检查磁盘空间的首选工具。通过`df -h`可直观查看各挂载点的总容量、已用空间及剩余比例，其中`-h`参数会将数值转化为GB、MB等易读单位。例如根目录（/）的使用率超过90%时，往往需要优先清理或扩容。进阶用法如`df -T`可显示文件系统类型，帮助管理员判断分区是否采用XFS等高性能格式。
du命令则用于深度分析目录占用。执行`du -sh /var/log`可快速获取日志目录的总大小，而`du -ah / | sort -rh | head -n 10`能递归扫描全盘并列出前十位大文件。值得注意的是，du统计的是磁盘块的实际占用，包含被删除但未释放的文件，这与df的“可用空间”计算方式形成互补。
深入分析存储分布
针对特定场景，find命令能精准定位大文件。例如`find / -type f -size +1G`可搜索超过1GB的文件，结合`-exec`参数可直接输出详细信息。这种方法尤其适合排查失控增长的数据库文件或未压缩的日志。
对于交互式分析，ncdu工具提供了图形化界面。安装后执行`ncdu /`即可进入分级目录视图，用方向键导航并按大小排序。实测显示，在分析超过50万文件的系统时，ncdu的速度比传统du快3倍以上，且支持实时删除操作。
分区状态与类型检查
查看磁盘分区结构离不开lsblk和parted。`lsblk -o NAME,SIZE,TYPE,MOUNTPOINT`以树状图展示所有块设备及其挂载点，特别适合识别未挂载的物理卷。而`parted -l`会输出详细的GPT/MBR分区表信息，包括起始扇区、文件系统标志等关键元数据。
在处理超过2TB的磁盘时，传统的MBR分区表存在局限性。通过`parted /dev/sda print`可验证是否采用GPT格式，后者不仅支持更大的单分区容量，还能创建多达128个主分区。实践中，云服务器普遍采用GPT以适应弹性扩展需求。
高级监控与性能优化
当磁盘IO成为瓶颈时，iostat和iotop的组合堪称黄金搭档。`iostat -dxm 3`每3秒刷新一次设备级吞吐量，其中`await`字段反映IO等待时间，超过20ms即需警惕。而`iotop -oPa`可实时显示进程级别的读写速率，帮助定位异常进程。
对于采用LVM的服务器，pvs/vgs/lvs系列命令能透视存储池状态。例如`vgs -o +vg_free`显示卷组剩余空间，`lvextend -L +10G /dev/vg01/lv_data`可在线扩展逻辑卷。配合`resize2fs`或`xfs_growfs`同步文件系统，整个过程无需停机。
通过定期运行`sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches`可清理页面缓存，但在生产环境需谨慎使用。更安全的做法是结合`vmstat 1`观察内存与swap的交互情况，避免因过度清理导致性能抖动。
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